李凡群副教授-51白菜网彩金论坛

李凡群副教授
发布时间: 2021-04-07 浏览次数: 2626

 

 


姓名

 李凡群

职称、学位

副教授,博士

邮箱

lfq006@163.com

专业

统计学

研究方向

数理统计


李凡群,男,19698月生,安徽潜山人,毕业于复旦大学概率论与数理统计专业,理学博士。现为安徽财经大学副教授,硕士生导师。研究领域与方向为高维图模型统计分析、因果推断、综合评价方法与应用。

一、主讲课程

为本科生开设《统计学》《线性代数》《概率论与数理统计》等课程;为研究生开设《现代概率论基础》等课程。

二、科研项目

1.主持安徽省高校自然科学研究项目:高维图模型选择及其应用的研究,项目编号:(kj2019a0658结项

2.主持安徽省哲学社会科学规划办国家社科基金孵化项目:带混杂的高维数据相依结构的统计分析及其应用的研究:ahskf2020d06),在研。

三、教研项目

1.主持安徽省省级教学质量工程教研项目:“三全育人”理念下统计学课程群融入思政教育的路径与机制研究(2022jyxm027在研。

2.主持安徽省省级教学质量工程项目:课程思政示范课程《统计学》2020szsfkc0044)结项

四、部分代表性论文

[1] fanqun li, mingtao zhao , kongsheng zhang. bayesian adaptive lasso estimation of large graphical model based on modified cholesky decomposition, statistics and probability letters, 2024(206): . (sci)

[2] fanqun li, shanran wei and mingtao zhao. bayesian estimation of a new pareto-type distribution based onmixed gibbs sampling algorithm, mathematics,2024(12), https://doi.org/10.3390/math12010018. (sci )

[3] fan-qun li, xinsheng zhang.bayesian estimation of largeprecision matrix based on cholesky decomposition, acta mathematica sinica, english series,2019.35(5) :619-631 (sci)

[4] fan-qun li, xinsheng zhang. bayesian lasso with neighborhood regression method for gaussian graphical model, acta mathematicae applicatae sinica (english series).2017.33(2):485-496.(sci)

[5] 李凡群,杨桂元,张孔生.基于相邻选择的ising图模型非凹惩罚估计,应用概率统计. 2019 (35)165-177.

五、著作

李凡群. 高维图模型的参数估计及模型选择[m] .经济科学出版社.2019

六、部分指导学科竞赛获奖

1.20204月指导的江雅瑜团队《茶韵悠扬,国饮留香》获全国大学生市场调查与分析大赛国家三等奖,颁奖部门:中国商业统计学会,第一指导老师。

2.20214月指导的孙晨阳团队《幽兰青韵 盛放“一带一路”——西南地区居民对青花瓷的产品消费偏好以及文化认知传承的调查研究》获全国大学生市场调查与分析大赛国家三等奖,颁奖部门:中国商业统计学会,第一指导老师。

3 . 20224月指导的关雯心团队《望子孙绕膝,享天伦之乐”——基于四区十三省下育龄青年生育意愿的调查和分析》获全国大学生市场调查与分析大赛国家三等奖,颁奖部门:中国商业统计学会,第一指导老师。

4. 20231月指导的杜林梅团队《interdisciplimary contest in modeling certificate of achievement》获美国大学生数学建模竞赛国际二等奖,指导老师。

520235月指导的杜林梅团队《中国数字乡村发展水平时空演变以及影响机制研究》获2023年安徽省大学生统计建模大赛暨第九届全国大学生统计建模大赛一等奖,指导老师。

七、研究生培养

学术型硕士生统计学专业

2021级:韦善然

2022级:刘文锐

2023级:吴厚武

专业硕士生应用统计专业

2023级:邢雪、王文雅

2022级:李春燕、周为康

2021级:史会文、姚洪熠

2020级:余乐、冯丽君

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